Deepfake技术可能是短期天气预报的未来

革命性的蛋白质结构预测工具AlphaFold背后的公司DeepMind已经将目光投向了另一个科学难题：天气预测。虽然通过使用大规模计算机模拟，长期预测已经相当完善，但短期预测——如一小时后的天气情况——仍然对气象学家构成挑战。在与英国气象局合作的过程中，DeepMind开发了一种新的人工智能工具DGMR（“深度生成的降雨模型”），它采用了与Debug技术相同的方法来应对这一挑战。

Deepfake是“深度学习”和“假”两个词的组合，指的是一个人的脸被其他人的非常令人信服的复制品所取代的图像或视频。这项技术背后的人工智能经过训练，可以从图像或视频中提取现有的面部模式，并在新的环境中重新创建它们，无论是这样做还是让蒙娜丽莎发笑。这项技术的应用是有争议的，从轻松愉快的互联网模因到通过模仿传播虚假信息。

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使用这种技术，DeepMind可以以雷达数据的形式实时拍摄天气快照。通过分析这些，该工具可以持续使用现有模式来创建假天气连续性。虽然这些在技术上是假的，但事实证明，DGMR做出的预测比迄今为止的任何其他预测都更加准确。这并不是第一次尝试为天气创建一个深入的学习工具，但尽管一些现有工具擅长预测一个方面，如降雨强度，这是，如精确位置。

准确性和使用

为了测试DGMR的准确性，56名气象局天气预报员被要求将其预测结果与物理模拟和另一种深度学习工具的预测结果进行盲目比较。89%的受访者表示，DGMR的结果在降水强度、位置、移动和范围方面优于其他结果。该工具跟踪从温度变化到云层形成等一系列指标的能力令人印象深刻，这使它在竞争中占据优势。

特别是，该工具专门预测未来5-90分钟，这是迄今为止最难预测的窗口。当然，这对每个人来说都很有吸引力，但这一进步对于洪水警报、航空和空中交通管制以及户外活动等应急系统尤其有用。一旦DGMR完善了，看看DeepMind下一步将关注什么样的科学难题将是一件有趣的事情。

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